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【資源】手把手教你搭建大數(shù)據(jù)疫情分析平臺!

2020-06-03

大數(shù)據(jù)教程 好程序員大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

圖4

Hello,各位了小伙伴,昨天咱們介紹了大數(shù)據(jù)在疫情防控中的巨大作用。

其中有一個作用就是利用大數(shù)據(jù)分析、挖掘技術(shù),監(jiān)控各區(qū)域病患人數(shù)的變化。也就是我們接觸到的疫情地圖,根據(jù)地圖我們能看到每天各省市的確診、疑似、重癥、死亡、治愈等數(shù)據(jù)詳情。

圖1

(微信疫情地圖展示)

像上面這種實時更新的數(shù)據(jù)是怎樣實現(xiàn)的?如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建一個實時病患數(shù)據(jù)平臺?

為了滿足大家強烈的學(xué)習(xí)欲望,在圓圓真誠的邀請下。好程序員大數(shù)據(jù)全國4階段主管-亞東老師,連夜為大家錄制了《如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速搭建疫情數(shù)據(jù)分析平臺》這門課。

一共5天的課程,共46集,課程時長500多分鐘。為了便于大家操作,亞東老師還特地將課程視頻、筆記、源碼、安裝軟件一同打包,免費分享給大家(文末有資源領(lǐng)取方式,請自行下載)

首先,在介紹課程之前,先介紹下本次課程的主講-亞東老師。

亞東老師是好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能-國4階段主管

圖2

北航大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)在職研究生,擁有10年+開發(fā)經(jīng)驗。其中從事企業(yè)軟件研發(fā)工作5年,從事大數(shù)據(jù)講師5年+,有豐富的軟件設(shè)計、軟件研發(fā)、軟件管理、流程控制經(jīng)驗。

曾主導(dǎo)過旅游平臺設(shè)計、電力系統(tǒng)研發(fā)、商城后臺架構(gòu)和服務(wù)器架構(gòu)、商城大數(shù)據(jù)平臺搭建和研發(fā)、運用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等工作。主要擅長方向:Linux、Hadoop生態(tài)圈、Spark體系、Python、數(shù)據(jù)倉庫等課程、項目課程等。

亞東老師不但技術(shù)厲害,人也很nice,對學(xué)員十分負(fù)責(zé),深受學(xué)員好評。

說完講師,我們再來說說本次課程的主要內(nèi)容:

01、課程內(nèi)容:

本次課程共分為5部分:Scala基礎(chǔ)語法、Spark核心組件SparkCore、Spark核心組件SparkStreaming、病患數(shù)據(jù)分析處理、病患數(shù)據(jù)實時展示。

02、課程價值:

通過5天的課程學(xué)習(xí)讓你了解不一樣的scala編程語言,并且教你如何利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn):數(shù)據(jù)的實時分析、實時可視化,從而可以自己搭建大數(shù)據(jù)實時病患數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺。

03、課程安排:

本次課程分為5天,第1天:小白迅速上手Scala語言,第2天:比MapReduc快一百倍的計算引擎Spark,第3天:當(dāng)下實時數(shù)據(jù)分析引擎SparkStreaming,第4天:大數(shù)據(jù)時代熱點事件分析,第5天:大數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)展示項目。

圖3

04、適用人群:

本次課程適用于0基礎(chǔ)學(xué)員、計算機專業(yè)人群和對大數(shù)據(jù)感興趣的同學(xué)。

05、課程目錄

視頻教程目錄

day1:

1.1 調(diào)研

1.2 大數(shù)據(jù)簡介

1.3 jdk的安裝 

1.4 maven的安裝

1.5IDEA和scala的安裝

1.6scala的介紹

1.6scala的特點

1.7scala的變量介紹

day2:

2.1 回顧

2.2 創(chuàng)建maven項目并整合scala的sdk

2.3 變量和注釋

2.4 scala的類型

2.5 scala中的類型轉(zhuǎn)換

2.6運算符

2.7 ifesle條件

2.8 循環(huán)

2.9scala的終止循環(huán)

2.10spark介紹

day3:

3.1回顧

3.2作業(yè)

3.3mr的計算模型

3.4spark和mr的區(qū)別

3.5spark的特點

3.6spark相關(guān)俗語概念

3.7創(chuàng)建rdd的兩種方式

3.8spark的詞瓶統(tǒng)計

3.9sparkstreaming的介紹

day4:

4.1回顧

4.2spark和storm的筆記

4.3Dstream和有無狀態(tài)

4.4 實時的詞頻統(tǒng)計

4.5 實時的有狀態(tài)統(tǒng)計

4.6 實時數(shù)據(jù)分析流程介紹

4.7 實時數(shù)據(jù)測試

4.8 工具類編寫

4.9 實時統(tǒng)計分析代碼

day5:

5.1 回顧

5.2 更新函數(shù)

5.3 打印測試

5.4 結(jié)果數(shù)據(jù)打入mysql中

5.5 結(jié)果數(shù)據(jù)寫入mysql測試

5.6 api項目構(gòu)建

5.7 api項目的測試

5.8 實時項目的可視化

5.9 復(fù)盤

5.10 大數(shù)據(jù)知識點介紹

5.11 問題解答

(001集:學(xué)員情況調(diào)研)

06、資源獲取方式

《大數(shù)據(jù)病患分析平臺教程》免費獲取方式:

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