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　　掙錢!

　　目前大數據的使用場景非常的多，生活中隨處可見。比如：我今天在京東上購買了一個手機，在結賬的時候就會發現，京東可能給我推薦了一個手機殼。比如：我打開了手機上的京東，發現在首頁給我推薦了一些商品，而這些商品都是我最近搜索過或者瀏覽過的一些商品的同類型商品。比如：我刷抖音的時候，刷到的都是題材接近的短視頻。比如：我打開餓了么，想點一份外賣，發現比較符合我的口味的店鋪排在了上面。

　　每一個APP在使用的時候，都會產生各種各樣的數據，并且實時的上傳到企業的服務器上并保存下來的。這些數據中其實就蘊藏著非常龐大的商業價值。大數據要做的事情就是挖掘這樣的商業價值，使其發揮作用。為什么企業愿意使用大數據這門技術呢?我以兩個例子來說：

　　1、在沒有大數據的時代，一個商家想要投放一個廣告，可以選擇的渠道當然很多，比如可以投放到電視上、投放到報紙上。但是這樣的廣告投放缺乏針對性，是一種廣撒網的方式，這種方式投放的廣告效果是非常差的。你投放給我一個保時捷跑車的廣告，我也買不起啊?；蛘呤悄阃斗沤o我一個榴蓮的廣告，我最討厭吃榴蓮了!但是有了大數據之后，商家就可以對他們的用戶做畫像，統計每一個用戶的興趣標簽，針對指定的用戶來投放廣告，可以極大的增強廣告的效率。你喜歡手機，我就給你推手機的廣告;你喜歡相機，我就給你推相機的廣告。這就是現在很多的廠家都在使用的“個性化廣告”。當然，大數據對廣告的投放不僅僅可以做到精確到群體，還可以做到精確到時間，根據用戶活躍的時間來評估廣告投放的時間。

　　2、在沒有大數據的時代，我作為一個電商公司的老板，想要去獲取到我的平臺上所有的商品營銷情況，以調整下半年的營銷方案。我想看看上半年哪些商品最火熱、哪些商品最受年輕人喜歡等等。如果數據堆積的非常的多的情況下，計算的時候就會非常的耗時了。而有了大數據，這個過程將會變得非常的容易。老板睡個午覺的功夫，上半年的各項指標都已經計算出來了，秘書已經把生成的圖標打印出來，放到老板的辦公桌上了。老板能不喜歡嗎。