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　　好程序員大數據培訓分享Hadoop分布式集群的詳細介紹，首先Hadoop的搭建有三種方式，單機版適合開發調試;偽分布式版，適合模擬集群學習;完全分布式，生產使用的模式。這篇文件介紹如何搭建完全分布式的hadoop集群，一個主節點，三個數據節點為例來講解。

　　基礎環境準備

　　1、軟件版本

　　四臺服務器配置，系統：centos6.5、內存：1G(視自己配置而定)、硬盤：20G(視自己配置而定)

　　四臺服務器分配的IP地址：

　　192.168.10.131

　　192.168.10.132

　　192.168.10.133

　　192.168.10.134

　　規劃：131用作主節點用作master，其它三臺為數據節點132、133、134用作salve1~3

　　jdk和生成保持一致使用1.8版本

　　hadoop使用2.7.3版本

　　2、host配置和主機名(四臺)

　　修改四臺服務器的hosts文件

　　vim /etc/hosts

　　192.168.10.131 master

　　192.168.10.132 slave1

　　192.168.10.133 slave2

　　192.168.10.134 slave3

　　分別斯塔服務器的主機名:HOSTNAME，master為例說明

　　vi /etc/sysconfig/network

　　HOSTNAME=master

　　執行reboot后生效，完成之后依次修改其它salve服務器為：slave1~3。

　　3、服務器安裝jdk(四臺)

　　建議使用yum安裝jdk,也可以自行下載安裝

　　yum -y install java-1.8.0-openjdk*

　　配置環境變量，修改配置文件vim/etc/profile

　　export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk.x86_64

　　export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

　　export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

　　使用souce命令讓立刻生效

　　source /etc/profile

　　免密登陸

　　一、首先關閉四臺服務器的防火墻和SELINUX

　　查看防火墻狀態

　　service iptables status

　　關閉防火墻

　　service iptables stop

　　chkconfig iptables off

　　關閉SELINUX后，需要重啟服務器

　　—關閉SELINUX

　　# vim /etc/selinux/config

　　—注釋掉

　　#SELINUX=enforcing

　　#SELINUXTYPE=targeted

　　—添加

　　SELINUX=disabled

　　二、免密碼登錄本機

　　下面以配置master本機無密碼登錄為例進行講解，用戶需參照下面步驟完成salve1~3三臺子節點機器的本機無密碼登錄;

　　1)生產秘鑰

　　ssh-keygen -t rsa

　　2)將公鑰追加到”authorized_keys”文件

　　cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

　　3)賦予權限

　　chmod 600 .ssh/authorized_keys

　　4)驗證本機能無密碼訪問

　　ssh master

　　最后，依次配置salve1~3無密碼訪問

　　二、master本機無密碼登錄slave1、slave2、slave3，以master無密碼登錄slave1為例進行講解：

　　1)登錄slave1，復制master服務器的公鑰”id_rsa.pub”到slave1服務器的”root”目錄下。

　　scp root@master:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/

　　2)將master的公鑰(id_rsa.pub)追加到slave1的authorized_keys中

　　cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys

　　rm -rf id_rsa.pub

　　3)在master上面測試

　　ssh slave1

　　三、配置slave1~slave3本機無密碼登錄master

　　下面以slave1無密碼登錄master為例進行講解，用戶需參照下面步驟完成slave2~slave3無密碼登錄master。

　　1)登錄master，復制slave1服務器的公鑰”id_rsa.pub”到master服務器的”/root/”目錄下。

　　scp root@slave1:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/

　　2)將slave1的公鑰(id_rsa.pub)追加到master的authorized_keys中。

　　cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys

　　rm -rf id_rsa.pub //刪除id_rsa.pub

　　3)在slave1上面測試

　　ssh master

　　依次配置slave2、slave3

　　到此主從的無密登錄已經完成了。

　　Hadoop環境搭建

　　配置master的hadoop環境

　　1、master上解壓縮安裝包及創建基本目錄

　　#下載

　　wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.

　　#解壓

　　tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local

　　#重命名

　　mv hadoop-2.7.3 hadoop

　　2、配置master的hadoop環境變量

　　1)配置環境變量，修改配置文件vi/etc/profile

　　export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

　　使得hadoop命令在當前終端立即生效

　　source /etc/profile

　　下面配置，文件都在：/usr/local/hadoop/etc/hadoop路徑下

　　2、配置core-site.xml

　　修改Hadoop核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml，通過fs.default.name指定NameNode的IP地址和端口號，通過hadoop.tmp.dir指定hadoop數據存儲的臨時文件夾。

　　hadoop.tmp.dir

　　file:/usr/local/hadoop/tmp

　　Abase for other temporary directories.

　　fs.defaultFS

　　hdfs://master:9000

　　特別注意：如沒有配置hadoop.tmp.dir參數，此時系統默認的臨時目錄為：/tmp/hadoo-hadoop。而這個目錄在每次重啟后都會被刪除，必須重新執行format才行，否則會出錯。

　　3、配置hdfs-site.xml：

　　修改HDFS核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml，通過dfs.replication指定HDFS的備份因子為3，通過dfs.name.dir指定namenode節點的文件存儲目錄，通過dfs.data.dir指定datanode節點的文件存儲目錄。

　　dfs.replication

　　3

　　dfs.name.dir

　　/usr/local/hadoop/hdfs/name

　　dfs.data.dir

　　/usr/local/hadoop/hdfs/data

　　4、配置mapred-site.xml

　　拷貝mapred-site.xml.template為mapred-site.xml，在進行修改

　　cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

　　vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

　　mapreduce.framework.name

　　yarn

　　mapred.job.tracker

　　http://master:9000

　　5、配置yarn-site.xml

　　yarn.nodemanager.aux-services

　　mapreduce_shuffle

　　yarn.resourcemanager.hostname

　　master

　　6、配置masters文件

　　修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters文件，該文件指定namenode節點所在的服務器機器。刪除localhost，添加namenode節點的主機名master;不建議使用IP地址，因為IP地址可能會變化，但是主機名一般不會變化。

　　vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters

　　##內容

　　master

　　7、配置slaves文件(Master主機特有)

　　修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件，該文件指定哪些服務器節點是datanode節點。刪除locahost，添加所有datanode節點的主機名，如下所示。

　　vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

　　## 內容

　　slave1

　　slave2

　　slave3

　　配置hadoop-slave的hadoop環境

　　下面以配置slave1的hadoop為例進行演示，用戶需參照以下步驟完成其他slave2~3服務器的配置。

　　1)復制hadoop到slave1節點

　　scp -r /usr/local/hadoop slave1:/usr/local/

　　登錄slave1服務器，刪除slaves內容

　　rm -rf /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

　　2)配置環境變量

　　vi /etc/profile

　　## 內容

　　export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

　　使得hadoop命令在當前終端立即生效;

　　source /etc/profile

　　依次配置其它slave服務

　　啟動集群

　　1、格式化HDFS文件系統

　　進入master的~/hadoop目錄，執行以下操作

　　bin/hadoop namenode -format

　　格式化namenode，diyi次啟動服務前執行的操作，以后不需要執行。

　　2、然后啟動hadoop：

　　sbin/start-all.sh

　　3、使用jps命令查看運行情況

　　#master 執行 jps查看運行情況

　　25928 SecondaryNameNode

　　25742 NameNode

　　26387 Jps

　　26078 ResourceManager

　　#slave 執行 jps查看運行情況

　　24002 NodeManager

　　23899 DataNode

　　24179 Jps

　　4、命令查看Hadoop集群的狀態

　　通過簡單的jps命令雖然可以查看HDFS文件管理系統、MapReduce服務是否啟動成功，但是無法查看到Hadoop整個集群的運行狀態。我們可以通過hadoopdfsadmin-report進行查看。用該命令可以快速定位出哪些節點掛掉了，HDFS的容量以及使用了多少，以及每個節點的硬盤使用情況。

　　hadoop dfsadmin -report

　　輸出結果：

　　Configured Capacity: 50108030976 (46.67 GB)

　　Present Capacity: 41877471232 (39.00 GB)

　　DFS Remaining: 41877385216 (39.00 GB)

　　DFS Used: 86016 (84 KB)

　　DFS Used%: 0.00%

　　Under replicated blocks: 0

　　Blocks with corrupt replicas: 0

　　Missing blocks: 0

　　Missing blocks (with replication factor 1): 0

　　……

　　5、hadoop重啟

　　sbin/stop-all.sh

　　sbin/start-all.sh

　　錯誤

　　在搭建完成啟動的時候，發生過兩個錯誤：

　　1、xxx:Error:JAVA_HOMEisnotsetandcouldnotbefound

　　這個錯誤意思沒有找到jdk的環境變量，需要在hadoop-env.sh配置。

　　vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

　　## 配置項

　　export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64

　　2、Theauthenticityofhost‘0.0.0.0(0.0.0.0)’can’tbeestablished.

　　解決方案關閉SELINUX

　　— 關閉SELINUX

　　# vim /etc/selinux/config

　　— 注釋掉

　　#SELINUX=enforcing

　　#SELINUXTYPE=targeted

　　— 添加

　　SELINUX=disabled

　　以上就是關于好程序員大數據培訓帶你探索Hadoop分布式集群的詳細介紹，希望對同學們有所幫助。